Selama pencetakan uji coba pemisahan warna pencetakan digital, ambang batas dapat disesuaikan secara real-time berdasarkan efek pencetakan, yang pada akhirnya mencapai ambang batas dan efek pencetakan terbaik.
Buah. Karena kain ditenun dari berbagai serat, sifat lungsin dan pakannya mungkin berbeda, dan jika tidak diperhatikan, garis-garis yang tidak diharapkan dapat muncul pada gambar yang dicetak. Untuk mencegah situasi ini terjadi, kami telah memperkenalkan dua parameter untuk mengkarakterisasi perbedaan antara arah meridional dan latitudinal, yang disebut koefisien meridional x dan koefisien latitudinal y. Dengan cara ini, kami dapat menyesuaikan kedua koefisien ini untuk beradaptasi dengan perbedaan atribut lintang dan bujur. Perangkat keluaran yang berbeda akan memiliki resolusi dan nilai nada warna yang berbeda. Perangkat yang kurang berkualitas dapat mewakili lebih sedikit warna, sementara perangkat yang lebih baik dapat mewakili lebih banyak.
Mengingat bahwa model warna CMYK sebenarnya adalah model warna CMY, hitam hanya digunakan sebagai pelengkap. Oleh karena itu, dalam proses pemisahan warna kami, pertama-tama kami memproses tiga warna cyan, magenta, dan kuning, dan akhirnya mengekstrak hitam dari ketiga warna tersebut. 1) Definisi parameter proses pemisahan warna: dimensi matriks n-piksel, digunakan untuk menentukan tingkat skala abu-abu dari gambar keluaran, tingkat skala abu-abu=rn+1; x. Koefisien lungsin dan koefisien pakan mewakili sifat lungsin dan pakan kain yang berbeda; Koefisien ambang f, bersama dengan rasio tingkat abu-abu, menentukan ambang batas untuk pemisahan warna; Rasio skala abu-abu ruang, rasio tingkat skala abu-abu sebelum dan sesudah pemisahan warna; Kesalahan, deviasi skala abu-abu warna piksel sebelum dan sesudah pemisahan warna; Ambang pemisahan warna katup, digunakan untuk menentukan jumlah titik bayangan pada gambar keluaran.
Parameter masukan: dimensi matriks n-piksel: koefisien ambang batas untuk tiga warna: fc, fM, dan fY (0,1); koefisien meridional x.Y dan koefisien latitudinal; Hasil keluaran: Jumlah titik pewarnaan untuk empat warna: Cv, Mv, Yv, Kv, cyan, magenta, kuning, dan hitam. Langkah-langkah pemrosesan pemisahan warna: konversi model warna Transformasi model warna dilakukan menurut rumus berikut: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, tanpa mempertimbangkan hitam untuk sementara, tentukan jumlah titik pewarnaan untuk tiga warna. Ambil cyan sebagai contoh, biarkan nilai skala abu-abu warnanya menjadi C. Untuk menentukan jumlah titik pewarnaan untuk warna ini, co, selesaikan sesuai dengan metode berikut.
Temukan variabel antara: Dispersi kesalahan. Kesalahan yang dihasilkan oleh titik piksel tertentu setelah langkah kedua pemrosesan adalah kesalahan=C-COpace. Untuk memastikan efek gambar, kesalahan ini perlu diproses. Metode khusus adalah menyebarkan dan mengakumulasi kesalahan dalam proporsi tertentu ke titik-titik di sekitarnya, sehingga dapat dikompensasi pada titik-titik yang berdekatan.
Diagram algoritma penyaringan menunjukkan titik piksel yang akan diproses, dan nilai kesalahan yang dihasilkan setelah langkah kedua pemrosesan adalah kesalahan. Kesalahan disebarkan menurut koefisien proporsional dalam: 8/42 kesalahan ditambahkan ke titik gambar pertama di sebelah kanan, 4/42 ditambahkan ke titik gambar kedua di sebelah kanan, 2/42 ditambahkan ke titik gambar kedua di sebelah kanan baris berikutnya, dan seterusnya. Kesalahan disebarkan dan diakumulasikan pada 12 titik terkait yang berdekatan untuk kompensasi. Ini adalah skema alokasi kesalahan dari algoritma penyaringan Stucki. Selain itu, dengan mempertimbangkan perbedaan atribut lungsin dan pakan kain, kami telah memodifikasi koefisien dispersi kesalahan dari algoritma penyaringan Stucki. Metode khususnya adalah mengalikan koefisien pada gambar dengan koefisien lungsin dan pakan x dan y, dan menggunakan produk tersebut sebagai koefisien dispersi kesalahan akhir. Hasil dari ini dapat membuat hasil pemisahan warna cocok untuk kain dengan atribut lungsin dan pakan yang berbeda. Gambar yang diproses dengan metode ini mempunyai efek keluaran yang lebih baik karena melibatkan jumlah titik yang relatif besar.
Kesimpulan: Perangkat lunak yang dirancang menurut metode di atas dapat melakukan pemrosesan pemisahan warna pada gambar pada berbagai tingkat skala abu-abu dan mensimulasikan hasil pemrosesan. Secara teori, semakin besar dimensi n dari matriks piksel, semakin banyak warna yang dapat diwakilinya dan semakin baik efek simulasinya. Namun, dalam pencetakan aktual, ukuran gambar akan meningkat dan resolusinya akan menurun. Oleh karena itu, nilai n tidak boleh terlalu besar. Secara umum, ketika ditetapkan pada 3 atau 4, efek keluaran gambar sudah sangat baik; Selain itu, dengan menyesuaikan koefisien ambang batas untuk pemisahan warna, proporsi keempat warna dalam gambar keluaran dapat diubah, sehingga menyesuaikan nada warna keseluruhan dari gambar keluaran. Dalam pemisahan warna aktual, perlu untuk memilih parameter yang tepat sesuai dengan situasi yang berbeda untuk mencapai efek terbaik.
Cowint adalah Pabrik Film DTF terbesar di Tiongkok
